1. Fundamentos de IA generativa
Conceptos clave y evolución de esta tecnología.
Explora modelos generativos, copilotos, asistentes, prompting y automatización para impulsar productividad, creación de contenido y adopción responsable de la IA con impacto real en el negocio.
Lectura rápida
Casos y ejemplos listos para inspirar.
Modelos y plataformas líderes con enfoque práctico.
Ética, seguridad y gobierno desde el diseño.
Mejores resultados con menos esfuerzo y más calidad.
Conceptos clave y evolución de esta tecnología.
LLMs, modelos multimodales y comparativas relevantes.
Técnicas para interacciones efectivas.
Asistentes para potenciar equipos y áreas de negocio.
Generación de contenido, síntesis y gestión del conocimiento.
Privacidad, sesgos, propiedad intelectual y control.
Redacta, resume y traduce.
Genera conceptos visuales.
Apoyo diario a equipos.
Conecta información crítica.
Flujos con inteligencia generativa.
Experiencias adaptadas.
Propuestas, presentaciones, emails y materiales de alto impacto.
ExplorarComprendemos el contexto, retos y objetivos de negocio.
Identificamos oportunidades con alto impacto y viabilidad.
Diseñamos soluciones, flujos y arquitectura adecuada.
Construimos, integramos y probamos con foco en adopción.
Monitoreamos resultados y mejoramos continuamente.
Alineación con objetivos y retorno esperado.
Datos relevantes, actualizados y accesibles.
Personas, cultura y cambio organizacional.
Sesgos, seguridad, privacidad y alucinaciones.
Uso de contenido, licencias y protección.
Políticas, controles y responsabilidades.
Toman decisiones estratégicas con contexto tecnológico y visión de negocio.
Exploran, prueban y escalan soluciones que generan ventaja competitiva.
Crean contenido de alto impacto y campañas más consistentes.
Desarrollan capacidades para adoptar nuevas formas de trabajar.
Descubre cómo aplicarla con enfoque estratégico y responsable.